LCM模型 — Latent Consistency Model（潜在一致性模型）

LCM（Latent Consistency Models），一款潜在一致性图像生成模型，是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型，它的特点是可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升2-5倍，需要的算力也更少。

LCM是在Consistency Models(一致性模型)的基础上引入了Lantent Space(潜空间)，进一步压缩需要处理的数据量，从而实现超快速的图像推理合成。LCM是新一代生成模型，是继LDMs(Latent Diffusion Models，潜在扩散模型)之后的新模型。

LCM的功能：

快速图像推理合成：LCM可以通过少量步骤推理合成高分辨率图像，使图像生成速度提升2-5倍。

压缩处理数据量：LCM引入Lantent Space（潜空间），进一步压缩需要处理的数据量，从而实现超快速的图像推理合成。

高效算力需求：LCM需要的算力更少，可以更加高效地处理图像生成任务。

官方网址：latent-consistency-models.github.io/       

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