Segment Anything Model(SAM)
Segment Anything Model(SAM)是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型,一个由 Meta AI 开发的网站,可以使用人工智能来自动生成图像中的对象的掩码。该网站使用了一种名为 Segment Anything Model (SAM) 的人工智能模型,该模型可以通过提示或示例来生成掩码。
该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩,并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练,并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。
具体做什么的
Segment Anything 可以用于各种目的,包括:
- 图像分割:将图像中的对象分割为不同的部分。
- 图像标注:为图像中的对象添加标签。
- 图像编辑:在图像中添加或删除对象。
- 图像分析:了解图像中对象的关系。
具体怎么用
要使用 Segment Anything,用户可以访问网站并上传图像。然后,用户可以使用提示或示例来生成掩码。
提示
提示是用户可以提供给 SAM 模型的简单说明,以帮助其生成掩码。例如,用户可以提供“天空”、“草地”、“建筑物”等提示。
示例
示例是用户可以提供给 SAM 模型的图像或视频片段,以帮助其生成掩码。例如,用户可以提供一张带有天空的图像或一段显示草地的视频。
官方网址:segment-anything.com/
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